1. 学ぶ
    2. /
  2. コース
    3. /
  3. spaCyで学ぶNatural Language Processing
Connected

演習

spaCy パイプラインを実行する

すでに単一のテキストに対して spaCy の NLP パイプラインを実行し、Doc コンテナのリストからトークンを抽出しました。この演習では、テキスト文字列のリストである texts に対して spaCy パイプラインを実行する最初のステップを練習します。

この目的には en_core_web_sm モデルを使用します。spaCy パッケージはすでにインポート済みです。

指示

100 XP
  • en_core_web_sm モデルを nlp として読み込みます。
  • texts の各要素に対して nlp() モデルを実行し、対応するそれぞれの Doc コンテナを documents リストに追加します。
  • documents リスト内の各 Doc コンテナについて、各トークンのテキストを出力します。