単語ベクトルのプロジェクション

語彙の単語がどのように群を成しているかを理解するには、散布図で単語ベクトルを可視化すると便利です。単語ベクトルを可視化するには、それらを2次元空間に射影する必要があります。射影には、主成分分析（PCA）で2つの主成分を抽出する方法が使えます。

この演習では、sklearn の PCA ライブラリを使って、単語ベクトルを抽出し、2次元空間に射影する方法を練習します。

words リストに保存された短い単語リストと、en_core_web_md モデルが用意されています。モデルは nlp として読み込まれています。必要なライブラリとパッケージ（PCA、numpy は np として）もすでにインポート済みです。