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  5. spaCyで学ぶNatural Language Processing

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Exercise

spaCy での品詞タグ付け(POS tagging)

この演習では、品詞タグ付け(POS tagging)を練習します。POS tagging は、文の文法構造をアルゴリズムが理解し、watch や play のように複数の意味を持つ単語を見分けるのに役立つ、NLP で有用な手法です。

この演習では、en_core_web_sm が nlp として読み込まれています。Airline Travel Information System(ATIS)データセットからの3つのコメントが、texts というリストで提供されています。

Instructions

100 XP
  • リスト内包表記を使って、texts リストの各テキストに対応するすべての doc コンテナから成るリスト documents を作成してください。
  • 入れ子の for ループを使って documents と各 doc コンテナのトークンを反復し、各トークンのテキストと対応する品詞タグを出力してください。