spaCy の語彙

単語ベクトル（word embeddings）は、テキストデータを使ってコンピュータが高度な処理を行えるようにする、単語の数値表現です。多くの spaCy モデルには単語ベクトルが含まれますが、含まれないモデルも一部あります。

この演習では、spaCy の語彙情報へのアクセスを練習します。単語ベクトルに関するメタ情報は各 spaCy モデルに保存されています。語彙サイズや単語ベクトルの次元数などの情報を取得して、詳細を確認できます。

spaCy パッケージはすでにインポートされています。spaCy モデルのメタデータでは、単語数は "vectors" キーの要素として、単語ベクトルの次元は "width" キーの要素として保存されています。