CVのファインチューニング：モデルクラス

この演習では、事前学習済みモデルを読み込み、元の ImageNet の 1000 クラスではなく、Stanford Cars データセットに含まれる新しい「車種」分類に合わせて出力を調整します。データセットには車のラベル付き画像が含まれています。

データセット（dataset）と、transformers の AutoModelForImageClassification はすでに読み込まれています。データセットは、3 つの車種のみを含むようにフィルタ済みです。