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演習

画像分類

この演習では、前と同じ flickr データセット（3万枚の画像とそのキャプション）を使います。今回は、事前学習済みモデルを使って画像を分類します。

Photo of 2 people, 1 is playing the guitar

サンプル画像（image）とパイプラインモジュール（pipeline）は読み込まれています。

指示

100 XP
  • 事前学習済みモデル google/mobilenet_v2_1.0_224 を使って、image-classification パイプラインを読み込みます。
  • パイプラインを使ってサンプル画像のクラスを予測します。
  • 最初の（最も確率が高い）label を出力します。