画像分類
この演習では、前と同じ flickr データセット（3万枚の画像とそのキャプション）を使います。今回は、事前学習済みモデルを使って画像を分類します。
サンプル画像（image）とパイプラインモジュール（pipeline）は読み込まれています。
この演習はコースの一部です
Hugging Face で学ぶマルチモーダルモデル
演習の手順
- 事前学習済みモデル
google/mobilenet_v2_1.0_224を使って、image-classificationパイプラインを読み込みます。 - パイプラインを使ってサンプル画像のクラスを予測します。
- 最初の（最も確率が高い）
labelを出力します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Load the image-classification pipeline
pipe = ____
# Use the pipeline to predict the class of the sample image
pred = ____
# Print the first (highest probability) label
print("Predicted class:", ____)