CVのファインチューニング：データセット準備

この演習では、学習用に Stanford Cars データセットを準備します。datasets ライブラリを使ってデータセットを分割し、前処理の変換を適用します。データセットは、196 車種のラベル付き画像 8k 枚で構成されています。

an example car from the dataset

データセットは dataset として読み込まれています。変換は transforms として用意されており、再正規化と型変換を行います。

.train_test_split() メソッドを使って、dataset から 80/20 の学習/テスト分割を作成します。
変換（transforms）を data_splits に適用します。
dataset_transformed の最初のピクセル値セットから、拡張後の画像をプロットします。