1. Учиться
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Kerasで学ぶMachine Translation
Connected

Exercise

検証付きでモデルを学習する

ここでは Teacher Forcing を用いてモデルを学習し、あわせて検証ステップも実行します。複数のエポックと反復で学習を行い、各エポックの最後に検証を実行して結果を取得します。

このために、en_text（英語の文）、fr_text（フランス語の文）、sents2seqs() 関数、nmt_tf（コンパイル済みモデル）が用意されています。さらに、tr_en と tr_fr（学習データ）、v_en と v_fr（検証データ）もすでに読み込まれています。

Инструкции

100 XP
  • de_xy から、デコーダ入力（最後の単語を除くすべて）とデコーダ出力（最初の単語を除くすべて）を抽出します。
  • 単一バッチのデータでモデルを学習します。
  • 学習データと同様の方法で、検証データからデコーダ入力と出力を作成します。
  • 検証データセットでモデルを評価し、検証損失と精度を取得します。