ワンホットベクトルを理解する

ここでは、単語からワンホットエンコードされたベクトルを生成する方法を学びます。ワンホットエンコーディングは、単語を数値で表現するためによく使われる変換です。

Keras の to_categorical() 関数を使ってワンホットベクトルを作成します。to_categorical() は入力として整数のシーケンスを想定しています。そのため、単語を整数に変換するための word2index 辞書が用意されています。

この演習を完了するには、Python 組み込みの zip() 関数も使用します。zip() は複数のオブジェクトを同時に反復処理できます。例えば、同じ長さのリスト xx と yy がある場合、for x,y in zip(xx,yy) とすると、各ステップでリストの要素 x と y に順番にアクセスできます。