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演習

パート1：フルモデルの定義

ここでは、エンコーダ・デコーダモデルの最後のいくつかのレイヤーを実装します。Dense と TimeDistributed レイヤーを使って、エンコーダ・デコーダモデルの最終予測（つまり、予測されたフランス語の単語確率）を得ます。

これまでに実装したエンコーダとデコーダ（上位のレイヤーを除く）が用意されています。デコーダの GRU レイヤーの出力 de_out が与えられています。エンコーダ関連のものは接頭辞 en（例：en_gru）、デコーダ関連のものは接頭辞 de（例：de_gru）で表します。

指示

100 XP
  • Keras から Dense と TimeDistributed レイヤーをインポートします。
  • 出力が fr_vocab の softmax 活性化を持つ Dense レイヤーを定義します。
  • その Dense レイヤーを TimeDistributed レイヤーで包みます。
  • de_out を de_dense_time レイヤーに渡して、モデルの最終予測を取得します。