学習用データと検証用データへの分割

学習用データセットと検証用データセットを作成します。検証用データセットを保持し、そのセットでのモデルの性能を監視することは、過学習を避けるためのよいプラクティスです。

この演習では、en_text（英語の文）とfr_text（フランス語の文）が与えられています。

np.arange() を使って、0 から始まり en_text のサイズを持つインデックス列を定義します。
そのインデックス列の先頭 train_size 個を train_inds として定義します。
リスト en_text と fr_text から、train_inds で指定された位置の文を取り出し、tr_en と tf_fr を定義します。
リスト en_text と fr_text から、valid_inds で指定された位置の文を取り出し、v_en と v_fr を定義します。