1. 학습
    2. /
  2. 강의
    3. /
  3. Kerasで学ぶMachine Translation
Connected

연습 문제

学習済みモデルと推論モデルのつながり

ここでは、学習済みモデルから推論モデルへ重みを転送します。エンコーダ・デコーダモデルにはパラメータを持つレイヤーが3つあります。

  • エンコーダの GRU レイヤー
  • デコーダの GRU レイヤー
  • デコーダの Dense レイヤー

TimeDistributed のような他のレイヤーにはパラメータがないため、重みのコピーは不要です。

この演習では、学習済みのエンコーダ GRU レイヤー（tr_en_gru）、学習済みのデコーダ GRU（tr_de_gru）、学習済みの Dense レイヤー（tr_de_dense）が提供されています。さらに、推論モデル（エンコーダを含む）のすべてのレイヤー、すなわちエンコーダの GRU レイヤー（en_gru）、デコーダの GRU（de_gru）、Dense レイヤー（de_dense）にもアクセスできます。

지침

100 XP
  • 学習済みエンコーダ GRU レイヤーの重みを読み込みます。
  • 推論モデル側のエンコーダ GRU レイヤーに重みを設定します。
  • 学習済みのデコーダ GRU レイヤーの重みを読み込み、推論モデルに設定します。
  • 学習済みのデコーダ Dense レイヤーの重みを読み込み、推論モデルに設定します。