厳しい不等式の扱い方
コーヒーショップに戻り、毎日の支出を最小化したいと考えています。生産コストを計算する目的関数と、生産できるコーヒーの上限を示す制約関数があります。
費用を最小化するために、最適な資源配分を scipy で求めましょう。
この演習はコースの一部です
Pythonで学ぶOptimization入門
演習の手順
constraint変数を辞書で設定します。scipyを使って最適値を求めます。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
def objective_function(b):
return (b[0] - 5) ** 2 + (b[1] - 3) ** 3
def constraint_function(x):
return 2*x[0] + 3*x[1] - 6
# Set the constraint variable
constraint = ____
x0 = [20, 20]
# Find the minimum
result = minimize(____)
print(result)