1. 学ぶ
  2. /
  3. コース
  4. /
  5. Pythonで学ぶOptimization入門

Connected

演習

SymPy を使った偏導関数

あなたは自動車メーカーで働く経済学者です。上司は、生産プロセスを機械の台数 \(K\) と労働者数 \(L\) の関数としてモデル化し、\(F = -3K^2 + 100K - \frac{1}{2}L^2 + 100L\) 台の車を生産するとしました。これは多変量の目的関数です。この関数を最適化するには、偏導関数を用いる必要があります。

symbols、diff、solve は読み込まれています。

指示1 / 3

undefined XP
    1
    2
    3
  • 資本 \((K)\) と労働 \((L)\) の変数を symbols で定義します。