Deep dive - Twitter network part II

次は、媒介中心性についても同様に深掘りしていきます。進めるうえでのヒントです: 媒介中心性は nx.betweenness_centrality(G) で計算することを思い出してください。

最も媒介中心性が高いノードを返す関数 find_node_with_highest_bet_cent(G) を作成します。
- G の媒介中心性を計算します。
- list(bet_cent.values()) に対して max() 関数を使い、最大の媒介中心性を求めます。
- 媒介中心性の辞書 bet_cent.items() を反復処理します。
- 現在のノード k の媒介中心性の値 v が max_bc と等しければ、そのノードを集合に追加します。
作成した関数を使って、T の中で最も媒介中心性が高いノードを見つけます。
ノードが正しいことを確認するためのアサーション文を書きます。これはすでに用意してあるので、"Submit Answer" を押して結果を確認してください！

演習