サブグラフ II

前の演習では、特定のノードの近傍を抽出していただきました。

今回は、特定のメタデータを持つノードとその近傍を抽出する演習をもう一度行います。これは、リスト内包表記でノードを見つける方法の復習にもなります。さらに、これまでに書いた関数を組み合わせて使う力も養えます。

リスト内包表記を使って、メタデータ 'occupation' が 'celebrity' のノードとその近傍を抽出します。
- リスト内包表記の 出力式 は n、反復変数 は n と d の2つです。イテラブル は T のノード一覧（メタデータを含めるために data=True を指定できます）で、条件式はメタデータ辞書 d の 'occupation' キーが 'celebrity' に等しいことです。
抽出したノードを新しいサブグラフ T_sub に入れます。次の手順で行います。
- 各ノードについて近傍を計算し、.union() メソッドを使ってそれらをノード集合 nodeset に追加します。この部分はすでに用意してあります。
- nodeset と T.subgraph() メソッドを使って T_sub を計算します。
T_sub を画面に描画します。