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クリークを見つける（II）

すばらしいです！次は、特定の極大クリークを見つけて、そのクリークをプロットしてみましょう。

この演習はコースの一部です

Pythonで学ぶネットワーク分析入門

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演習の手順

  • 最大極大クリークに属する著者（複数の場合もあります）を見つけ、そのクリーク（の一つ）の部分グラフを Circos プロットで描画します。手順は次のとおりです。
    • nx.find_cliques() 関数を使って G の極大クリークを求めます。これを用意された sorted() 関数の中に入れて、最大の極大クリークを計算します。
    • .subgraph() メソッドに largest_clique を渡して、最大極大クリークからなる部分グラフを作成します。
    • サブグラフ G_lc（他の引数なし）を使って Circos plot オブジェクトを作成し、プロットします。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Import necessary modules
import networkx as nx
from nxviz import circos
import matplotlib.pyplot as plt

# Find the author(s) that are part of the largest maximal clique: largest_clique
largest_clique = sorted(____, key=lambda x:len(x))[-1]

# Create the subgraph of the largest_clique: G_lc
G_lc = ____

# Create the Circos plot: c
c = ____

# Draw the Circos plot to the screen
____
plt.show()
コードを編集して実行