要約のためにパイプラインを使用する
Hugging Face ハブの "cnicu/t5-small-booksum" モデルを使って、要約パイプラインを実行してください。
エッフェル塔に関する long_text があらかじめ用意されており、pipeline の transformers モジュールはすでにインポートされています。
この演習はコースの一部です
Python で学ぶ LLM の入門
演習の手順
"cnicu/t5-small-booksum"モデルを使って、要約タスク用のモデルパイプラインを読み込みます。long_textをパイプラインに渡して出力を生成し、出力を50トークンに制限します。outputから要約テキストのみを取得して出力します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Load the model pipeline
summarizer = ____(____, ____)
# Pass the long text to the model
output = ____(____, ____)
# Access and print the summarized text
print(____)