evaluate でメトリックを読み込む
LLM の性能評価には、従来の Machine Learning モデルと同様にメトリックが必要です。evaluate ライブラリは、LLM の複雑さを理解するのに役立ちます。まずは、分類モデルの評価に使えるメトリックを読み込んでみましょう。
evaluate ライブラリはすでにインポート済みです。
この演習はコースの一部です
Pythonで学ぶ LLM 入門
演習の手順
- accuracy、precision、recall、F1 score の各メトリックを読み込みます。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Load the metrics
accuracy = ____
precision = ____
recall = ___
f1 = ____