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転移学習のアプローチ

転移学習は、既に学習済みのモデルを、別ですが関連するタスクに適応させる方法です。たとえば、化学論文向けに分類モデルを調整する、といったケースです。

転移学習にはいくつかのアプローチがあります。2つ挙げられますか?

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