転移学習のアプローチ

転移学習は、事前に訓練されたモデルを、異なるが関連するタスクに適応させる手法です。たとえば、分類モデルを化学論文向けに転用するケースが挙げられます。

転移学習にはいくつかのアプローチがあります。そのうち2つを挙げてください。