転移学習は、既に学習済みのモデルを、別ですが関連するタスクに適応させる方法です。たとえば、化学論文向けに分類モデルを調整する、といったケースです。
転移学習にはいくつかのアプローチがあります。2つ挙げられますか?
この演習はコースの一部です
理論を実践に変える、インタラクティブな演習のひとつをお試しください
Large Language Models (LLMs) が何で、何ができるのかを理解し、その仕組みの概要をのぞいて学習を始めましょう。
Hugging Face の事前学習済み LLM とデータセットを活用して、モデルをファインチューニングする方法を学びます。
現在の演習
モデル性能を評価するためのさまざまな指標を学び、現実世界で LLM を適用する際の課題にも触れて締めくくります。