METEORで評価する
METEORは、テキストの意味的な特徴の評価が得意です。モデルが生成した出力を参照出力と比較する点で、ROUGEと似た動作をします。generated と reference としてこれらのテキストが用意されているので、スコアを評価してみましょう。
evaluate ライブラリは読み込まれています。
この演習はコースの一部です
Pythonで学ぶ LLM 入門
演習の手順
- METEORスコアを計算して表示します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
meteor = evaluate.load("meteor")
generated = ["The burrow stretched forward like a narrow corridor for a while, then plunged abruptly downward, so quickly that Alice had no chance to stop herself before she was tumbling into an extremely deep shaft."]
reference = ["The rabbit-hole went straight on like a tunnel for some way, and then dipped suddenly down, so suddenly that Alice had not a moment to think about stopping herself before she found herself falling down a very deep well."]
# Compute and print the METEOR score
results = ____
print("Meteor: ", ____)