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Trainer のセットアップ

学習用の引数を用意できたら、微調整したモデルを使う前に Trainer を設定します。

TrainingArgumentsTrainer、そしてこれまでに作成した modeltokenizertraining_args は読み込まれています。

注: この演習では処理を速くするため、実際の学習は無効化されています。

この演習はコースの一部です

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演習の手順

  • Trainer() オブジェクトをセットアップします。
  • 先ほど定義した学習用引数とトークナイザーを割り当てます。
  • モデルを学習させます。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Set up the trainer object
trainer = ____(
    model=model,
    # Assign the training arguments and tokenizer
    ____,
    train_dataset=tokenized_training_data,
    eval_dataset=tokenized_test_data,
    ____
)

# Train the model
____
コードを編集して実行