フラットファイルに関する説明のうち、正しくないものはどれですか？
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理論を実践に変える、インタラクティブな演習のひとつをお試しください
この章では、シンプルかつ広く使われているデータ保存形式であるフラットファイルから、Python にデータをインポートする方法を学びます。NumPy と pandas の基本を学習した次は、これらのパッケージを使ってフラットファイルをインポートし、インポート設定をカスタマイズする方法を習得します。
現在の演習
フラットファイルのインポート方法はすでに学習しましたが、データサイエンティストが扱う可能性のあるファイル形式はほかにも多数あります。この章では、さまざまな重要なファイル形式から Python にデータをインポートする方法を学びます。対象となるのは、pickle ファイル、Excel スプレッドシート、SAS ファイル、Stata ファイル、大量の数値データを保存するための HDF5 ファイル、そして MATLAB ファイルです。
この章では、リレーショナルデータベースから有用なデータを抽出する方法を学びます。これはデータサイエンティストに欠かせないスキルです。リレーショナルモデルの概念、SQL クエリの作成方法、レコードのフィルタリングと並べ替え、そしてテーブルの結合による高度なクエリの実行方法まで、順を追って習得しましょう。
