pandas を使ったフラットファイルの DataFrame へのインポート（1）
前の演習では、異なるデータ型の列を含むフラットファイルを numpy 配列としてインポートしました。しかし、
こうしたデータを格納するには、
pandas の DataFrame オブジェクトの方がより適切な構造です。
pandas の read_csv() や read_table() を使えば、
複数のデータ型が混在するファイルを簡単に DataFrame としてインポートできます。
この演習はコースの一部です
Python でのデータインポート入門
演習の手順
pandasパッケージをpdという別名でインポートしてください。titanic.csvをdfという名前の DataFrame として読み込んでください。ファイル名はすでにfileオブジェクトに格納されています。print()を使って、DataFrame の先頭行を確認しましょう。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Import pandas as pd
____
# Assign the filename: file
file = 'titanic.csv'
# Read the file into a DataFrame: df
df = pd.read_csv(____)
# View the head of the DataFrame
print(____)