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演習

pandas を使ってフラットファイルを DataFrame として読み込む (1)

前の演習では、異なるデータ型の列を含むフラットファイルを numpy 配列として読み込めました。しかし、pandas の DataFrame オブジェクトはそのようなデータを保存するのにより適した構造です。幸い、pandas の関数 read_csv() と read_table() を使えば、混在するデータ型のファイルを簡単に DataFrame としてインポートできます。

指示

100 XP
  • エイリアス pd を使って pandas パッケージをインポートします。
  • titanic.csv を df という DataFrame に読み込みます。ファイル名はすでにオブジェクト file に保存されています。
  • print() を呼び出して、DataFrame の先頭を表示します。