埋め込まれた説明の可視化

商品説明から埋め込みを作成できたので、次はそのデータを探索してみましょう。t-SNE を使って、埋め込みデータの次元数を1,536から2に削減します。これにより、データを可視化しやすくなります。

前の演習で使用した products という辞書のリストから始めましょう。このリストには商品情報と 'short_description' から作成した埋め込みが含まれています。参考として、products のプレビューを以下に示します。

products = [
    {
        "title": "Smartphone X1",
        "short_description": "The latest flagship smartphone with AI-powered features and 5G connectivity.",
        "price": 799.99,
        "category": "Electronics",
        "features": [
            "6.5-inch AMOLED display",
            "Quad-camera system with 48MP main sensor",
            "Face recognition and fingerprint sensor",
            "Fast wireless charging"
        ],
        "embedding": [-0.014650369994342327, ..., 0.008677126839756966]
    },
    ...
]

matplotlib.pyplot と numpy はそれぞれ plt と np としてインポート済みです。