埋め込みモデルは、テキストを数値表現に変換し、テキストの文脈や意図を捉えることができます。これにより、他のAIモデルでは実現が難しい、強力なアプリケーションが可能になります。
この演習では、埋め込みモデルの使用事例を見極める力を試しましょう。
この演習はコースの一部です
理論を実践に変える、インタラクティブな演習のひとつをお試しください
埋め込みモデルが画期的なAIアプリケーションの数々をどのように支えているかを学びましょう。OpenAI APIを使って埋め込みを作成し、テキスト間の意味的な類似度を計算する方法を習得します。
現在の演習
埋め込みを活用すると、セマンティック検索エンジン、レコメンデーションエンジン、感情分析などの分類タスクといった強力なAIアプリケーションを構築できます。OpenAIの埋め込みモデルを使ってこれらの魅力的なアプリケーションを実現する方法を学びましょう。
埋め込みアプリケーションを本番環境で動かすには、効率的なベクトルの保存とクエリの仕組みが必要ですが、そこで登場するのがベクトルデータベースです。ベクトルデータベースが埋め込みアプリケーションのスケールアップにどう役立つかを学び、Chromaを使って独自のベクトルデータベースの作成とデータ追加を実際に行いましょう。
