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演習

メタデータによるフィルタリング

データベースで利用できるメタデータがあると、追加条件に基づいて結果を簡単にフィルタできるようになります。作成している映画レコメンドが、ユーザーの設定済みの好みにアクセスし、それを使って結果をさらに絞り込めるところを想像してください。

この演習では、追加のメタデータを使って Netflix の映画レコメンドをフィルタします。netflix_titles コレクションは各タイトルにメタデータを追加するよう更新され、タイトルに付与された年齢レーティングである 'rating' と、初公開年である 'release_year' が含まれています。

更新後のアイテムのプレビューは次のとおりです。

{'ids': ['s999'],
 'embeddings': None,
 'metadatas': [{'rating': 'TV-14', 'release_year': 2021}],
 'documents': ['Title: Searching For Sheela (Movie)\nDescription: Journalists and fans await Ma Anand Sheela as the infamous former Rajneesh commune’s spokesperson returns to India after decades for an interview tour.\nCategories: Documentaries, International Movies'],
 'uris': None,
 'data': None}

指示

100 XP
  • reference_texts を使ってコレクションから 2 件の結果をクエリします。
  • 'G' レーティングで、かつ 2019 年より前に公開されたタイトルに結果をフィルタします。