レビューの感情を分類する

すでに埋め込みを計算したので、次はコサイン距離を求めて、最も近いラベルを取り出します。

これを行うために、1つのベクトルと複数のベクトルの埋め込みを比較し、最小距離とそのインデックスを返すfind_closest()という関数を定義します。続いて、レビューをループして各レビューについてfind_closest()で最小距離を見つけ、インデックスを使って分類されたラベルを抽出します。

前の演習で作成したclass_embeddingsとreview_embeddingsのオブジェクトに加えて、reviewsとsentimentsも利用できます。