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  3. PyTorchで学ぶIntroduction to Deep Learning
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Exercise

DataLoader を使う

DataLoader クラスは、大規模なデータセットを効率よく扱うために不可欠です。学習を高速化し、メモリ使用を最適化し、勾配更新を安定させることで、深層学習モデルの性能を高めます。

ここでは、前の演習で作成した dataset を使って PyTorch の DataLoader を作成し、その動作を確認します。

Instructions

100 XP
  • 必要なモジュールをインポートします。
  • dataset を使って DataLoader を作成し、バッチサイズを2に設定し、シャッフルを有効にします。
  • DataLoader を反復処理し、各バッチの入力とラベルを表示します。