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练习

回帰から多クラス分類へ

これまで見てきたバイナリ分類、多クラス分類、回帰のモデルは、モデルに少し手を入れるだけでどれもよく似ていました。

まずは回帰用のモデルを作成し、その後で多クラス分類ができるようにモデルを調整しましょう。

说明 1 / 共 2 个

undefined XP
  • 1
    • input_tensor からの11個の入力特徴量を受け取り、単一の回帰出力を生成する、4層の線形ネットワークを作成してください。
  • 2
    • 提供されたネットワークを更新し、4つの出力を持つ多クラス分類を実行できるようにしてください。