ReLU を実装する

Rectified Linear Unit（ReLU）は、deep learning で広く使われる活性化関数で、vanishing gradients のような課題を緩和します。

この演習では、PyTorch で ReLU を実装し、正の値と負の値の両方に適用して結果を確認します。

torch.nn パッケージはすでに nn としてインポートされています。