PyTorch のテンソルをはじめてみましょう
テンソルは PyTorch の中心的なデータ構造で、Deep Learning の土台になります。NumPy の配列に似ていますが、独自の機能があります。
ここには、2 つの気象観測所の毎日の観測値が入った Python リスト temperatures があります。これをテンソルに変換してみましょう！
この演習はコースの一部です
PyTorchで学ぶIntroduction to Deep Learning
演習の手順
- まず
torchをインポートします。 - Python リスト
temperaturesからテンソルを作成します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Import PyTorch
____
temperatures = [[72, 75, 78], [70, 73, 76]]
# Create a tensor from temperatures
temp_tensor = torch.____(____)
print(temp_tensor)