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  3. PyTorchで学ぶIntroduction to Deep Learning
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Exercise

PyTorchでバイナリ分類器を作る

1つの線形層の後にシグモイド関数を置いた小さなニューラルネットワークは、バイナリ分類器でしたね。これはロジスティック回帰と同じように動作します。

この小さなネットワークを実装して、分類器の出力をどのように解釈するかを練習しましょう。

Instructions 1/2

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    2
  • 入力として1x8のテンソルを受け取り、バイナリ分類のために単一の値を出力するニューラルネットワークを作成してください。
  • 線形層の出力をsigmoidに渡して、確率を生成してください。