並列コンピューティングの利点を見てきましたが、計算に関するあらゆる問題を解決する万能薬ではないことも学びました。
次のうち、正しく「ない」記述はどれですか？
この演習はコースの一部です
理論を実践に変える、インタラクティブな演習のひとつをお試しください
この第1章では、データエンジニアリングの世界を体験します。データエンジニアとデータサイエンティストの違いを学び、データエンジニアが使う各種ツールの概要をつかみ、クラウド技術がデータエンジニアリングでどのような役割を果たすかを理解します。
データエンジニアとデータサイエンティストの主な違いが分かったところで、次はデータエンジニアのツールボックスを詳しく見ていきます。データエンジニアが使うさまざまな種類のデータベース、並列計算がツールキットの中核である理由、そしてスケジューリングフレームワークでデータ処理ジョブをどのように予約実行するかを学びます。
現在の演習
データエンジニアのツールボックスを学んだら、次はいよいよワークフローの中心であるETLに取り組みます。ETLでは、さまざまなソースから生データを抽出し、それを有用なインサイトへと変換し、活用可能な形で適切なデータベースにロードする方法を学びます。
前の3章で学んだ内容の総仕上げとして、DataCampの実データを用いたデータエンジニアリングのユースケースに取り組みます。コース評価の生データを変換し、DataCampの受講生に向けた実用的なコースレコメンデーションを生成するETLプロセスを実行し、スケジュール設定します。
