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Exercises

ターゲットテーブル

これまでの演習で、recommendations という DataFrame を作成しました。これは、user_id と course_id の組み合わせに、このコースの平均評価を表す rating が付いたものです。前提として、ユーザーに適合する中で評価が最も高いコースをおすすめとします。

次は、このテーブルをデータベースに格納し、レコメンデーションエンジンやメール配信システムなど複数のプロダクトで使えるようにします。

これは pandas.DataFrame オブジェクトなので、.to_sql() メソッドが使えます。もちろん、まず接続 URI を使ってデータベースに接続する必要があります。recommendations テーブルは環境内で利用可能です。

คำแนะนำ

100 XP
  • ホスト localhost、ポート 5432 の Postgres データベースへの接続 URI を入力してください。ユーザーは repl、パスワードは password、データベース名は dwh です。
  • load_to_dwh() 関数を完成させてください。"recommendations" テーブルに書き込み、既に存在する場合はテーブルを置き換えるようにします。