始める無料で始める

データベーススキーマ

ここまでで、SQL データベースには必ずデータベーススキーマがあることを学びました。データベースに関する動画では、次の図を見ました。

Database Schema for Customer and Order

ローカル環境には、このデータベーススキーマを含む PostgreSQL データベースがセットアップされ、サンプルデータが投入されています。pandas の read_sql() 関数を使ってデータベースにクエリを実行できます。関数にはデータベースエンジンを渡す必要があり、すでに db_engine という名前で用意されています。

pd としてインポートされた pandas パッケージは、クエリ結果を DataFrame オブジェクトに保存します。したがって、データベースから結果を取得した後は、任意の DataFrame 機能を使えます。

この演習はコースの一部です

データエンジニアリング入門

コースを見る

演習の手順

  • SELECT 文を完成させ、"Customer" テーブルから first_name と last_name を選択してください。並び替えは、まず last name、次に first name の順にしてください。
  • .head() メソッドを使って、data の先頭 3 行を表示してください。
  • .info() を使って、data の一般的な情報を表示してください。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Complete the SELECT statement
data = pd.read_sql("""
SELECT first_name, ____ FROM "____"
ORDER BY ____, ____
""", db_engine)

# Show the first 3 rows of the DataFrame
print(data.head(____))

# Show the info of the DataFrame
print(data.____())
コードを編集して実行