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レコメンデーションのクエリ

これまでの演習では、コースのレコメンデーション表を日次で計算する方法を学びました。recommendations テーブルがデータウェアハウスに取り込まれたので、他のテーブルとすばやく結合して、DataCamp 受講生向けの重要な機能（パーソナライズドなマーケティングメール、受講生へのインテリジェントなおすすめなど）を作成できます。

この演習では、新しく作成した recommendations テーブルをどのように活用できるかを体験します。特定の評価しきい値に基づき、ユーザー ID ごとに上位のおすすめコースを自動取得する関数 recommendations_for_user() を作成します。

Instrucţiuni

100 XP
  • recommendations_for_user() 関数定義内のクエリを完成させてください。courses テーブルと結合する必要があります。
  • recommendations_for_user() 内の read_sql() 呼び出しを完成させてください。params 引数が不完全で、しきい値が不足しています。
  • 末尾のステートメントで定義した recommendations_for_user() 関数を実行し、結果を確認します。