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Exercise

2月の集計レポートをアップロードする

前の演習で、Sam はその月のファイルを raw データのバケットからダウンロードしました。

その後、月内のすべてのリクエストとリクエストの種類をまとめて 1 つの DataFrame に結合しました。

この DataFrame は変数 all_reqs に保存され、pandas の groupby 機能を使ってサービス名ごとにリクエスト数を集計し、新しい DataFrame agg_df を作成しました:

service_name count
0 72 Hour Violation 2910
1 Chain Link Fence Repair 90
2 Collections Truck Spill 30
3 Container Left Out 120
4 Dead Animal 360

すでに boto3 の S3 クライアントが変数 s3 に作成されています。

今月のリクエスト統計を公開できるように手伝ってください。

agg_df を CSV と HTML ファイルに書き出し、S3 に公開ファイルとしてアップロードします。

Instructions

100 XP
  • agg_df の CSV 版と HTML 版を書き出し、ファイル名はそれぞれ 'feb_final_report.csv' と 'feb_final_report.html' にしてください。
  • agg_df の両方のファイルを gid-reports バケットにアップロードし、public read に設定してください。