バケットを作成する
Sam は最初のパイプラインを作る準備として、まず小さく始めようとしています。
Get It Done は、市が住民の通報を受け付けるために公開しているアプリです。通報の種類は多く、そこから大量のデータが生成されます。
彼女は Get It Done で毎日生成されるレポートを取得し、まずは 'gim-staging' バケットに置きます。次に、データをクリーンアップして、新しいデータセットを 'gim-processed' バケットに配置します。
さらに、試験用に 'gim-test' バケットも作成したいと考えています。
Sam がパイプライン構築の第一歩を踏み出せるように手伝いましょう。最初のバケット 'gim-staging' を作成してください！
この演習はコースの一部です
Python で始める AWS Boto 入門
演習の手順
boto3で S3 のクライアントを作成します。'gim-staging'、'gim-processed'、'gim-test'の各バケットを作成します。'gim-staging'バケット作成時のレスポンスを出力します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
import boto3
# Create boto3 client to S3
s3 = boto3.____('____', region_name='us-east-1',
aws_access_key_id=AWS_KEY_ID,
aws_secret_access_key=AWS_SECRET)
# Create the buckets
response_staging = s3.____(____='gim-staging')
response_processed = s3.____(____='gim-processed')
response_test = s3.____(____='gim-test')
# Print out the response
print(response_staging)