ほかの手法を試してみる

動画で見たように、どのしきい値処理を使えばよいか確信が持てなくても心配はいりません。実際、scikit-image には複数の手法を比較して、自分で最適なものを判断できる関数があります。これは、さまざまなグローバルしきい値手法の出力を比較する図を返します。

Forest fruits

画像は fruits_image として読み込まれています。

この関数をこの画像に適用します。matplotlib.pyplot は plt として読み込まれています。複数のグローバルアルゴリズムを試すには、try_all_threshold() を使えることを思い出してください。

try all 関数をインポートします。
rgb から gray への変換関数をインポートします。
fruits 画像をグレースケールに変換します。
得られたグレースケール画像に対して try all メソッドを使います。