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誰かいますか？

この演習では、夜に撮影された画像に人が写っているかどうかを判定します。

左下に若い男性がいる星空の風景
画像は night_image としてあらかじめ読み込まれています。

feature モジュールの分類器の Cascade クラスはすでにインポートされています。画像内で検出された顔をマークして表示し、切り出して個別に表示するための show_detected_face() 関数も同様に利用可能です。

この演習はコースの一部です

Pythonで学ぶ画像処理

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演習の手順

  • data モジュールから学習済みファイルを読み込みます。
  • その学習済みファイルで検出用カスケードを初期化します。
  • 画像中の顔を検出し、探索ウィンドウの最小サイズを10ピクセル、最大サイズを200ピクセルに設定します。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Load the trained file from data
trained_file = ____.lbp_frontal_face_cascade_filename()

# Initialize the detector cascade
detector = ____(____)

# Detect faces with min and max size of searching window
detected = detector.detect_multi_scale(img = night_image,
                                       scale_factor=1.2,
                                       step_ratio=1,
                                       min_size=(____),
                                       max_size=(____))

# Show the detected faces
show_detected_face(night_image, detected)
コードを編集して実行