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演習

スーパー ピクセルセグメンテーション

この演習では、顔検出の Machine Learning モデルに渡す前に、同じ画像に対して教師なしセグメンテーションを適用します。

つまり、この画像を \(265 \times 191 = 50,615\) ピクセルから \(400\) の領域にまで削減します。

Young woman
face_image としてすでに読み込まれています。

show_image() 関数もあらかじめ用意されています。

指示

100 XP
  • segmentation モジュールから slic() 関数をインポートします。
  • color モジュールから label2rgb() 関数をインポートします。
  • slic() を使って 400 領域のセグメンテーションを得ます。
  • label2rgb() で元画像の上にセグメントを重ねて比較します。