複数の顔

この演習では、画像内の複数の顔を検出し、それぞれ個別に表示します。友人の顔だけで自分用のデータセットを作るイメージです！

7人の友だちのグループ

画像は friends_image としてあらかじめ読み込まれています。

feature モジュールの分類器の Cascade クラスはすでにインポート済みで、画像中でマークした顔を表示し、切り出して個別に表示するための show_detected_face() 関数も用意されています。

data モジュールから学習済みファイル .lbp_frontal_face_cascade_filename() を読み込みます。
学習済みファイルを使って検出用のカスケードを初期化します。
画像内の顔を検出し、scale_factor を 1.2、step_ratio を 1 に設定します。