ターゲットと特徴量の分割

予測（この場合は従業員が退職するかどうか）を行うには、データセットを次の2つに分ける必要があります。

予測すべき従属変数、つまり ターゲット
予測に使う独立変数、つまり 特徴量（features）

あなたのタスクは、target と features を分割することです。ここでのターゲットは従業員の離職（churn）で、特徴量はそれ以外のすべてです。

注意：このデータセットは、すでにカテゴリ変数のエンコーディングとダミー変数化が行われています。

pandas は pd としてインポート済みです。

ターゲットと特徴量を設定しましょう。
- 従属変数の列（churn）を選び、target に設定します。
- 列 churn を .drop() して、それ以外を features に設定します。