従業員離職モデルの比較

この演習では、剪定済みツリー（max_depth=7）を使って、バランスあり モデルと バランスなし（デフォルト）モデルを比較します。バランスなし モデルについては、すでに recall と ROC/AUC スコアを計算済みです。バランスあり モデルでも同じ手順を完成させてください。

変数 features_train、target_train、features_test、target_test はワークスペースに用意されています。
バランスなしモデルはすでに学習済みで、その予測は prediction に保存されています。
recall_score() と roc_auc_score() 関数はインポート済みです。

バランスありモデルを初期化し、最大深さを 7、乱数シードを 42 に設定します。
トレーニングセットを使って学習用データにフィットさせます。
テストセットを使って予測を行います。
recall スコアと ROC/AUC スコアを出力します。