カテゴリ変数を観察する

前の演習で学んだとおり、

順序尺度（Ordinal） 変数は、2つ以上のカテゴリがあり、順位付け（順序づけ）が可能 です。
名義尺度（Nominal） 変数は、2つ以上のカテゴリがあり、本質的な順序はありません。

このデータセットでは、

salary は順序尺度の変数です。
department は名義尺度の変数です。

この演習では、前の演習で見つけたカテゴリ変数を観察します。まず pandas ライブラリをインポートし、"turnover.csv" というCSVファイルを読み込みます。次に、これらの変数のユニークな値を出力します。

データを読み込むために pandas（pd として）をインポートします（すでに実行済みです）。
"turnover.csv" ファイルを読み込み、data という DataFrame に保存します。
"department" 列の ユニーク な値を出力します。
"salary" 列の ユニーク な値を出力します。