カテゴリ変数を観察する
前の演習で学んだとおり、
- 順序尺度（Ordinal） 変数は、2つ以上のカテゴリがあり、順位付け（順序づけ）が可能 です。
- 名義尺度（Nominal） 変数は、2つ以上のカテゴリがあり、本質的な順序はありません。
このデータセットでは、
salaryは順序尺度の変数です。departmentは名義尺度の変数です。
この演習では、前の演習で見つけたカテゴリ変数を観察します。まず pandas ライブラリをインポートし、"turnover.csv" というCSVファイルを読み込みます。次に、これらの変数のユニークな値を出力します。
この演習はコースの一部です
HRアナリティクス：Pythonで従業員離職を予測する
演習の手順
- データを読み込むために
pandas（pdとして）をインポートします（すでに実行済みです）。 "turnover.csv"ファイルを読み込み、dataという DataFrame に保存します。"department"列の ユニーク な値を出力します。"salary"列の ユニーク な値を出力します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Import pandas (as pd) to read the data
import pandas as pd
# Read "turnover.csv" file and save it in a DataFrame called data
data = pd.read_csv(____)
# Print the unique values of the "department" column
print(data.____.____())
# Print the unique values of the "salary" column
print(data.____.____())