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  3. HRアナリティクス：Pythonで従業員離職を予測する
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연습 문제

ダミートラップ

ダミートラップとは、異なるダミー変数が同じ情報を含んでしまう状況を指します。今回の例では、たとえば従業員が経理部（accounting 列の値が 1）であれば、他のどの部門にも属していない（他の列はすべて 0）ことが確実にわかります。 つまり、他のすべての部門ダミーを見れば、その人の所属部門がわかってしまいます。

このため、\(n\) 個のダミー変数を作成した場合（ここでは 10 個）、実際には \(n\) - 1 個（ここでは 9 個）で十分で、\(n\) 個目の列の情報はすでに他の列に含まれています。

したがって、元の部門列を削除し、ダミートラップを避けるために部門ダミーのうち 1 列を落としてから、2 つのDataFrameを結合します。

지침

100 XP
  • ダミートラップを避けるため、accounting 列を .drop() で削除します。
  • もう不要な古い department 列を .drop() で削除します。
  • 新しい departments DataFrame を employee データセットに結合します（この処理はすでに実装済みです）。