カテゴリ変数を見つける
カテゴリ変数は、カテゴリーを表す限られた値のみを取る変数です。次の2種類があります。
- Ordinal（順序尺度） – 2つ以上のカテゴリーがあり、順位付けや順序づけが可能（例：「low」「medium」「high」）
- Nominal（名義尺度） – 2つ以上のカテゴリーがあり、本来的な順序がない（例：「men」「women」）
この演習では、データセット内のカテゴリ変数を特定します。まず pandas ライブラリをインポートし、"turnover.csv" というCSVファイルを読み込みます。次に、最初の5行を表示して、DataFrameに数値以外の値が含まれていることを（目視で）確認し、データセットに含まれる変数の型に関する情報を取得します。
この演習はコースの一部です
HRアナリティクス：Pythonで従業員離職を予測する
演習の手順
- データを読むために
pandas（pdとして）をインポートします。 "turnover.csv"を読み込み、dataというDataFrameに保存します。- 最初の5行をざっと確認します。
- データ内の変数の型について、
info()で情報を取得します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Import pandas (as pd) to read the data
import ____ as pd
# Read "turnover.csv" and save it in a DataFrame called data
data = pd.____("turnover.csv")
# Take a quick look to the first 5 rows of data
print(data.____())
# Get some information on the types of variables in data
data.____()