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演習

linear_kernel と cosine_similarity の比較

この演習では、1,000 件のドキュメントの tf-idf ベクトルを格納した tfidf_matrix が与えられています。最初に cosine_similarity を使い、次に linear_kernel を使って、これらのベクトルのコサイン類似度行列を作成してください。

その後、両方の関数での計算時間を比較します。

指示1 / 2

undefined XP
  • 1

    cosine_similarity を使って、tfidf_matrix のコサイン類似度行列を計算します。

  • 2

    linear_kernel を使って、tfidf_matrix のコサイン類似度行列を計算します。