ロシア語ツイートのハッシュタグとメンション

ロシア語のツイートを含む tweets データフレームに戻りましょう。この演習では、2つの関数 count_hashtags() と count_mentions() を定義し、それぞれ各ツイート内のハッシュタグ数とメンション数を計算して、tweets の content 特徴量に適用します。

念のためお伝えすると、ツイート本文は tweets の content 特徴量に含まれています。

この演習はコースの一部です

Pythonで学ぶNLPの特徴量エンジニアリング

コースを見る

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Function that returns numner of hashtags in a string
def count_hashtags(string):
	# Split the string into words
    words = string.split()
    
    # Create a list of words that are hashtags
    hashtags = [word for word in words if ____.____(____)]
    
    # Return number of hashtags
    return(len(hashtags))

# Create a feature hashtag_count and display distribution
tweets['hashtag_count'] = tweets['content'].apply(count_hashtags)
tweets['hashtag_count'].hist()
plt.title('Hashtag count distribution')
plt.show()

コードを編集して実行